学术海报不用愁，一句话精准自动编辑，华东师大开源APEX

华东师范大学Planing Lab提出APEX框架，通过自然语言指令实现学术海报的局部可控编辑，并引入「审查—调整」机制提升编辑可靠性。

学术海报是科研成果展示的重要形式，但在有限版面内完成高密度内容组织与美观排版，往往需要研究人员投入大量时间与精力。

近年来，Paper2Poster、PosterGen 等工作尝试通过多智能体框架自动生成学术海报初稿，但生成结果普遍存在排版僵硬、风格单一的问题，与人工精修海报仍有明显差距。

不仅如此，这些方法缺乏在初稿基础上进行交互式修改的能力，当用户不满意时，往往仍需大量人工手动修改。

针对这一痛点，华东师范大学Planing Lab提出APEX（Academic Poster Editing Agentic Expert），这是首个面向交互式学术海报编辑的Agent框架。

APEX能够根据用户的自然语言指令，对现有学术海报进行局部、可控的自动修改，真正实现「一句话编辑学术海报」。

为应对学术海报中图文元素密集、结构复杂的特点，APEX通过操纵预定义的一套涵盖「单元素操作」到「组操作」的多层级API来增量式编辑学术海报。

此外，其引入「审查—调整（Review-and-Adjustment）」机制，在首次编辑完成后对比编辑前后的视觉与语义变化，检查是否存在与指令不一致或不必要的修改，并进行二次修正，从而显著提升编辑结果的可靠性。

为模拟真实编辑场景并系统评估学术海报自动编辑能力，团队通过参考导向与无参考优化两种方式构建了首个学术海报编辑基准测试APEX-Bench，该基准覆盖 59 篇 ICLR、ICML、NeurIPS 顶级会议论文，对应514条具有4种难度梯度的编辑指令，涵盖文本内容修改、风格调整、图像编辑与布局重构等多种操作类型。